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AlphaGo背地的机密!解读谷歌周全重磅开放的云TPU

来历:网易智能     时间:2018-02-14 21:17:21

AlphaGo背后的秘密!解读谷歌全面重磅开放的云TPU

谷歌的机械进修处置器TPU(Tensor Processing Unit)现已开放公测版,谷歌云的用户可行使这一特制芯片大幅放慢对AI模子的培训以及执行速率。

这款由谷歌去年暗地的芯片专门致力于放慢AI的计较机能,谷歌行使64块TPU芯片在短短的半小时内实现了对ResNet-50神经网络的培训,这款芯片有助于吸援用户从亚马逊AWS以及微软Azure效劳转向谷歌的云平台,放慢电脑进修计较机能以及执行速率,将鼎力扶助数据迷信家行使试验成果匆匆进将来AI模子的迭代成长。

别的,云供给商正寻求大众云平台的多样化用途,这一芯片将扶助谷歌在这一趋向中获益,迄今已有公司在测试该芯片的内测版。如,Lyft今朝正应用这一芯片训练用于自动驾驶汽车中的AI模子。

AlphaGo背后的秘密!解读谷歌全面重磅开放的云TPU

不外,这些TPU芯片的应用用度其实不廉价:每一小时每一块TPU将免费6.5美圆,尽管谷歌对用户履行了配额限定,但任何人均可申请应用这些TPU,得到TPU后,谷歌将提供几个经优化的参考模子用测试者试用。

谷歌大脑担任人Jeff Dean解读云TPU

1. 谷歌将为想拜访高速减速器训练机械进修模子的人们,推出Cloud TPU的beta版。细节参见:

https://cloudplatform.googleblog.com/2018/02/Cloud-TPU-machine-learning-accelerators-now-available-in-beta.html?m=1

2. 经由过程谷歌云VM,这些安装经由过程TensorFlow编程模子提供180 tflops的计较威力。

3. 不少工程师都遇到机械进修计较受限问题,Cloud TPU将成为宜的解决计划,一个Cloud TPU能在24小时内训练ResNet-50模子到达75%的精度。

4.Two Sigma的CTO Alfred Spector说:“咱们发明,将TensorFlow任务负载转移到TPU上,极大下降了编程新模子的庞大性,而且延长了训练时间。”

AlphaGo背后的秘密!解读谷歌全面重磅开放的云TPU

5.Lyft软件总监Anantha Kancherla说,“自从应用Cloud TPU,咱们被它的速率惊呆了,之前需求花几天的事件,此刻几小时就可以实现。”

6. 如Resnet,MobileNet,DenseNet以及SqueezeNet(物体分类),RetinaNet(对象检测)以及Transformer(言语建模以及机械翻译)等模子完成可以扶助用户疾速入门:https://github.com/tensorflow/tpu/tree/master/models/official

七、Cloud TPU最后在美国区域提供,价钱每一小时6.5美圆。

8、你可以填表要求Cloud TPU的配额。

9.《纽约时报》记者Cade Metz报导说:谷歌将其公用AI芯片提高化。

10.此刻让内部用户也能用上Cloud TPU是谷歌不少职员任务的结果,包含谷歌云、数据中间、平台小组、谷歌大脑、XLA团队。

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